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SRM模型的不确定性分析/Uncertainty Analysis of Snow Runoff Model[J]
宁理科; 刘海隆; 包安明; NING Like; LIU Hailong; BAO Anming; 石河子大学水利建筑工程学院,石河子,832003; 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011
2012
Source Publication石河子大学学报(自然科学版)
Volume30Issue:6Pages:755-760
Abstract径流模拟是山区水文预报的主要手段,但水文模型及其预报具有很大的不确定性.本文选择玛纳斯河流域上游以2005年3~6月为例构建SRM模型,采用GLUE方法对模型进行率定和模拟,通过给定气温士10%的输入误差和增加似然目标函数个数两个方面分析SRM模型的不确定性.结果表明:GLUE方法可以用于SRM模型的参数率定,并且SRM模型具有较大的不确定性,参数组中存在明显的“异参同效”现象;输入参数的系统误差是造成SRM模型不确定的原因之一,模型输入的系统误差会增大模型的不确定性;似然目标函数的选择也是造成模型不确定的原因,对SRM模型来说,采用多目标函数进行率定能够减小模型的不确定性.上述结果对山区融雪径流的预报具有重要的意义.
KeywordSrm Glue方法 不确定性分析 系统误差
Funding Organization国家重点基础研究发展计划(973计划)项目 ; 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目 ; 国家科技支撑计划课题 ; 国家科技支撑计划课题 ; 国家自然科学基金项目 ; 国家自然科学基金项目 ; 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目 ; 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目 ; 国家科技支撑计划课题 ; 国家科技支撑计划课题 ; 国家自然科学基金项目 ; 国家自然科学基金项目
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Language中文
Funding Organization国家重点基础研究发展计划(973计划)项目 ; 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目 ; 国家科技支撑计划课题 ; 国家科技支撑计划课题 ; 国家自然科学基金项目 ; 国家自然科学基金项目 ; 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目 ; 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目 ; 国家科技支撑计划课题 ; 国家科技支撑计划课题 ; 国家自然科学基金项目 ; 国家自然科学基金项目
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.xjlas.org/handle/365004/13501
Collection研究系统_荒漠环境研究室
Corresponding Author石河子大学水利建筑工程学院,石河子,832003; 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011
Recommended Citation
GB/T 7714
宁理科,刘海隆,包安明,等. SRM模型的不确定性分析/Uncertainty Analysis of Snow Runoff Model[J][J]. 石河子大学学报(自然科学版),2012,30(6):755-760.
APA 宁理科.,刘海隆.,包安明.,NING Like.,LIU Hailong.,...&中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011.(2012).SRM模型的不确定性分析/Uncertainty Analysis of Snow Runoff Model[J].石河子大学学报(自然科学版),30(6),755-760.
MLA 宁理科,et al."SRM模型的不确定性分析/Uncertainty Analysis of Snow Runoff Model[J]".石河子大学学报(自然科学版) 30.6(2012):755-760.
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