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乌鲁木齐地区土壤重金属污染空间分布及污染预警研究/Spatial distribution and early warning of heavy metal pollution in Urumqi[J]
谭灵芝; 朱怀松; 王国友; 重庆工商大学长江上游经济研究中心,重庆,400067; 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830046; 重庆工商大学经济管理实验教学中心,重庆,400067
2012
Source Publication环境科学学报
Volume32Issue:10Pages:2509-2523
Abstract以乌鲁木齐市土壤和农作物为研究对象,在大量野外调查采样和样品测试分析的基础上,运用地统计学和BP神经网络技术等方法,对研究区内土壤重金属的空间分布及重金属污染进行预警研究.结果发现,整个研究区重金属污染均呈增强态势,Cr元素呈现南北两头高、中间低的分布规律,其余各元素均呈现出较为明显的条块状或斑块状分布,且从南到北逐渐降低,高值区主要集中在乌鲁木齐市区.通过BP神经网络模型对乌鲁木齐2015年和2020年土壤重金属含量进行了预测,并对预测结果进行预警分析.结果表明,未来10年内,随着乌鲁木齐社会经济的发展,各行政区重金属元素含量均表现出了累积增长的趋势,其中,天山区、沙依巴克区、新市区和水磨沟区等4个主城区预测值普遍高于其他行政区.从预测结果来看,乌鲁木齐地区未来10年内,Cd元素污染相当严重,将达到重警状态,Zn元素将达到中警状态,其余各元素基本上处于轻警或无警状态.
Keyword乌鲁木齐 重金属 空间分布特征 Bp预警 Urumqi Heavy Metal Spatial Distribution Bp Forecast
Funding Organization国家重点基础研究发展计划(973)项目 ; 国家重点基础研究发展计划(973)项目 ; 教育部人文社科项目 ; 教育部人文社科项目 ; 国家重点基础研究发展计划(973)项目 ; 国家重点基础研究发展计划(973)项目 ; 教育部人文社科项目 ; 教育部人文社科项目
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Language中文
Funding Organization国家重点基础研究发展计划(973)项目 ; 国家重点基础研究发展计划(973)项目 ; 教育部人文社科项目 ; 教育部人文社科项目 ; 国家重点基础研究发展计划(973)项目 ; 国家重点基础研究发展计划(973)项目 ; 教育部人文社科项目 ; 教育部人文社科项目
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.xjlas.org/handle/365004/13539
Collection研究系统_荒漠环境研究室
Corresponding Author重庆工商大学长江上游经济研究中心,重庆,400067; 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830046; 重庆工商大学经济管理实验教学中心,重庆,400067
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GB/T 7714
谭灵芝,朱怀松,王国友,等. 乌鲁木齐地区土壤重金属污染空间分布及污染预警研究/Spatial distribution and early warning of heavy metal pollution in Urumqi[J][J]. 环境科学学报,2012,32(10):2509-2523.
APA 谭灵芝,朱怀松,王国友,重庆工商大学长江上游经济研究中心,重庆,400067,中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830046,&重庆工商大学经济管理实验教学中心,重庆,400067.(2012).乌鲁木齐地区土壤重金属污染空间分布及污染预警研究/Spatial distribution and early warning of heavy metal pollution in Urumqi[J].环境科学学报,32(10),2509-2523.
MLA 谭灵芝,et al."乌鲁木齐地区土壤重金属污染空间分布及污染预警研究/Spatial distribution and early warning of heavy metal pollution in Urumqi[J]".环境科学学报 32.10(2012):2509-2523.
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