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基于ANFIS的坡地水土流失预测[J]
李新虎; 赵成义; 杨洁; 中国科学院新疆生态与地理研究所; 江西省水土保持科学研究所
2013
Source Publication山地学报
Volume1Pages:25-30
Abstract针对水土流失预测的多因素及非线性等特征,引入自适应模糊神经推理系统(Adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS),对自然降雨条件下不同生态措施的水土流失规律进行了预测。结合MATLAB模糊推理工具箱,以试验站2001—2005年的51场降雨为训练样本进行学习训练,以2008年观测的10场降雨为检验样本进行验证,结果表明:4个处理(百喜草全园覆盖、百喜草覆盖果园、清耕果园和裸露对照)的径流预测的平均相对误差的绝对值分别为17.04%、18.89%、15.74%和16.61%,平均17.07%;泥沙的预测平均误差的绝对值为20.87%、1...
KeywordAnfis 水土流失 自然降雨 网络模型 Anfis Soil And Water Loss Nature Rainfall Network Model
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Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.xjlas.org/handle/365004/13764
Collection研究系统_荒漠环境研究室
Corresponding Author中国科学院新疆生态与地理研究所; 江西省水土保持科学研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
李新虎,赵成义,杨洁,等. 基于ANFIS的坡地水土流失预测[J][J]. 山地学报,2013,1:25-30.
APA 李新虎,赵成义,杨洁,中国科学院新疆生态与地理研究所,&江西省水土保持科学研究所.(2013).基于ANFIS的坡地水土流失预测[J].山地学报,1,25-30.
MLA 李新虎,et al."基于ANFIS的坡地水土流失预测[J]".山地学报 1(2013):25-30.
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