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采用高斯归一化水体指数实现遥感影像河流的精确提取/Automatic and high-precision extraction of rivers from remotely sensed images with Gaussian normalized water index[J]
沈占锋; 夏列钢; 李均力; 骆剑承; 胡晓东; Shen Zhanfeng; Xia Liegang; Li Junli; Luo Jiancheng; Hu Xiaodong; 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100101; 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011
2013
Source Publication中国图象图形学报
Volume18Issue:4Pages:421-428
Abstract河流精确提取在水资源调查、利用、变化检测及大型水利设施建设评估等方面具有非常重要的意义.通常的河流信息提取方法受影像中云、冰雪、山体阴影、大型湖泊等的干扰较大,大范围的适用性有限.以Landsat卫星遥感数据为数据源,在归一化差异水指数(NDWI)计算的基础上,首次提出采用高斯归一化水体指数(GNDWI)提取河流水体的模型,使得指数能够更大程度上保证河流提取的连续性,并通过DEM的辅助实现了其他干扰信息的去除.通过对伊犁河试验区河流信息提取的实验结果表明,该方法除了能够实现对复杂多样的河流水体信息进行自动提取外,还可有效去除阴影等信息的混淆,并能够达到较高的河流提取精度.
Keyword高斯归一化 高精度 河流提取 数字高程模型 水体指数
Funding Organization国家高技术研究发展计划(863)基金项目 ; 国家高技术研究发展计划(863)基金项目 ; 国家科技支撑计划项目 ; 国家科技支撑计划项目 ; 国家高技术研究发展计划(863)基金项目 ; 国家高技术研究发展计划(863)基金项目 ; 国家科技支撑计划项目 ; 国家科技支撑计划项目
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Language中文
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.xjlas.org/handle/365004/13797
Collection研究系统_荒漠环境研究室
Corresponding Author中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100101; 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011
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GB/T 7714
沈占锋,夏列钢,李均力,等. 采用高斯归一化水体指数实现遥感影像河流的精确提取/Automatic and high-precision extraction of rivers from remotely sensed images with Gaussian normalized water index[J][J]. 中国图象图形学报,2013,18(4):421-428.
APA 沈占锋.,夏列钢.,李均力.,骆剑承.,胡晓东.,...&中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011.(2013).采用高斯归一化水体指数实现遥感影像河流的精确提取/Automatic and high-precision extraction of rivers from remotely sensed images with Gaussian normalized water index[J].中国图象图形学报,18(4),421-428.
MLA 沈占锋,et al."采用高斯归一化水体指数实现遥感影像河流的精确提取/Automatic and high-precision extraction of rivers from remotely sensed images with Gaussian normalized water index[J]".中国图象图形学报 18.4(2013):421-428.
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