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2000-2011年中国地表比辐射率时空格局及影响因素分析/Spatial-Temporal Patterns and Important Factors Driving and Surface Emissivity in China, 2000-2011[J]
翟俊; 刘纪远; 刘荣高; 秦元伟; 黄麟; 中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101; 中国科学院大学,北京100049; 环境保护部卫星环境应用中心,北京100094; 中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101
2013
Source Publication资源科学
Volume35Issue:10Pages:2094-2103
Abstract地表比辐射率是影响地表长波辐射收支的重要物理参数和生态参数.本文通过对EOS-MODIS卫星地表比辐射率产品(MOD11A2)的时空特征分析,得到2000-2011年12年中国地表比辐射率数据集的时空分布特征.结果表明,全国地表比辐射率取值区间较小,仅为0.9610~0.9760.土地覆被类型的空间分布决定了比辐射率的空间格局特征,不同土地覆被类型的比辐射率以沙地最小,冰雪和水体最高,而且耕地要明显高于自然植被.2000-2011年地表比辐射率变化总体上以降低趋势为主,但在我国西北部的新疆和青海等地区变化较为复杂,部分地区表现出明显的增加趋势.在6个气候区内,地表比辐射率从高到低顺序依次为:暖温带湿润区>中温带湿润区>中温带半干旱区>热带亚热带湿润区>青藏高原区>中温带干旱区.积雪可以显著增加地表比辐射率,在中温带干旱区,可使比辐射率值从0.964升高到0.967左右.不同气候区无雪情况下比辐射率年内变化规律并不相同,呈现出各自独有的变化特征,以中温带干旱区比辐射率年内变化最为明显.但所有气候区的比辐射率年际差异较小,没有显著的变化趋势.
Keyword地表比辐射率 时空特征 气候区 积雪 Srface Emissivity Spatial-temporal Patterns Climate Zones Snow
Funding Organization国家重点基础研究发展计划(973)项目 ; 国家重点基础研究发展计划(973)项目 ; 中国科学院战略性先导科技专项 ; 中国科学院战略性先导科技专项 ; 国家重点基础研究发展计划(973)项目 ; 国家重点基础研究发展计划(973)项目 ; 中国科学院战略性先导科技专项 ; 中国科学院战略性先导科技专项
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Language中文
Funding Organization国家重点基础研究发展计划(973)项目 ; 国家重点基础研究发展计划(973)项目 ; 中国科学院战略性先导科技专项 ; 中国科学院战略性先导科技专项 ; 国家重点基础研究发展计划(973)项目 ; 国家重点基础研究发展计划(973)项目 ; 中国科学院战略性先导科技专项 ; 中国科学院战略性先导科技专项
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.xjlas.org/handle/365004/14014
Collection研究系统_荒漠环境研究室
Corresponding Author中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101; 中国科学院大学,北京100049; 环境保护部卫星环境应用中心,北京100094; 中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101
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GB/T 7714
翟俊,刘纪远,刘荣高,等. 2000-2011年中国地表比辐射率时空格局及影响因素分析/Spatial-Temporal Patterns and Important Factors Driving and Surface Emissivity in China, 2000-2011[J][J]. 资源科学,2013,35(10):2094-2103.
APA 翟俊.,刘纪远.,刘荣高.,秦元伟.,黄麟.,...&中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101.(2013).2000-2011年中国地表比辐射率时空格局及影响因素分析/Spatial-Temporal Patterns and Important Factors Driving and Surface Emissivity in China, 2000-2011[J].资源科学,35(10),2094-2103.
MLA 翟俊,et al."2000-2011年中国地表比辐射率时空格局及影响因素分析/Spatial-Temporal Patterns and Important Factors Driving and Surface Emissivity in China, 2000-2011[J]".资源科学 35.10(2013):2094-2103.
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