KMS XINJIANG INSTITUTE OF ECOLOGY AND GEOGRAPHY，CAS
| 基于加权影响力系数模型的区域产业结构分析——以新疆为例/Regional industrial structure analysis based on weighted influence coefficient model: A case of Xinjiang Uygur Autonomous Region of China[J] | |
| 张文彪; 杨德刚; 刘云同; 张新焕; 中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐830011; 中国科学院大学,北京100049; 中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐,830011; 新疆师范大学地理科学与旅游学院,新疆乌鲁木齐,830054 | |
| 2013 | |
| Source Publication | 干旱区地理
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| Volume | 36Issue:2Pages:346-353 |
| Abstract | 传统的产业结构分析一般将影响力因子作为优势产业选择的积极因素.但在实际中,对于处于衰退阶段的产业,较大的影响力往往意味着对区域经济发展的巨大阻滞作用.利用部门增加值进行加权的加权影响力系数的概念和方法,并结合产业增长率提出了对各产业部门发展状况进行分析的象限分析模型.运用所提出的模型,利用新疆42部门投入产出表对新疆产业发展现状进行了实证分析.结果表明:新疆石油天然气开采、化学工业等5个产业部门为强影响力-高增长速度部门,对国民经济拉动动作用明显；农林牧渔、建筑等4个产业部门为强影响力-低增长速度部门,对国民经济增长有较大的阻滞作用,有可能带来一系列的经济社会问题；仪器仪表及文化用品制造、通信设备与计算机制造等12个产业部门为低影响力-高增长速度部门,具有培育成为主导产业的潜力. |
| Keyword | 加权影响力系数 投入产出表 产业结构 新疆 |
| Funding Organization | 中国科学院西部援疆行动计划项目 ; 中国科学院西部援疆行动计划项目 ; 中国科学院西部援疆行动计划项目 ; 中国科学院西部援疆行动计划项目 |
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| Language | 中文 |
| Funding Organization | 中国科学院西部援疆行动计划项目 ; 中国科学院西部援疆行动计划项目 ; 中国科学院西部援疆行动计划项目 ; 中国科学院西部援疆行动计划项目 |
| Document Type | 期刊论文 |
| Identifier | http://ir.xjlas.org/handle/365004/14036 |
| Collection | 研究系统_荒漠环境研究室 |
| Corresponding Author | 中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐830011; 中国科学院大学,北京100049; 中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐,830011; 新疆师范大学地理科学与旅游学院,新疆乌鲁木齐,830054 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 张文彪,杨德刚,刘云同,等. 基于加权影响力系数模型的区域产业结构分析——以新疆为例/Regional industrial structure analysis based on weighted influence coefficient model: A case of Xinjiang Uygur Autonomous Region of China[J][J]. 干旱区地理,2013,36(2):346-353. |
| APA | 张文彪.,杨德刚.,刘云同.,张新焕.,中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐830011.,...&新疆师范大学地理科学与旅游学院,新疆乌鲁木齐,830054.(2013).基于加权影响力系数模型的区域产业结构分析——以新疆为例/Regional industrial structure analysis based on weighted influence coefficient model: A case of Xinjiang Uygur Autonomous Region of China[J].干旱区地理,36(2),346-353. |
| MLA | 张文彪,et al."基于加权影响力系数模型的区域产业结构分析——以新疆为例/Regional industrial structure analysis based on weighted influence coefficient model: A case of Xinjiang Uygur Autonomous Region of China[J]".干旱区地理 36.2(2013):346-353. |
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