KMS XINJIANG INSTITUTE OF ECOLOGY AND GEOGRAPHY，CAS
| 应用MODIS遥感数据反演棉花水分信息/Cotton Water Content Estimation with MODIS Vegetation Index[J] | |
| 易秋香; 王福民; 包安明; 王强; 赵金; YI Qiu-xiang; WANG Fu-min; BAO An-ming; WANG Qiang; ZHAO Jin; 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011; 浙江大学,杭州,310058 | |
| 2014 | |
| Source Publication | 遥感信息
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| Volume | 29Issue:2Pages:108-115 |
| Abstract | 明确适宜的水分信息表征参数类型以及植被指数类型是提高MODIS遥感数据作物水分含量监测精度的关键.本研究获取了棉花叶片尺度(EWTleaf和FMC)、冠层尺度(EWTcan和VWC)水分含量信息,以及观测点的6类MODIS植被指数(归一化植被指数NDVI、绿色植被指数VIgreen、差异红外指数6NDⅡ6、差异红外指数7NDⅡ7以及增强植被指数EVI),对水分含量表征参数与植被指数之间的相关关系进行了全面对比分析,筛选确定了最适宜的水分含量参数类型、植被指数类型以及各水分含量参数的估算模型.结果表明:①EWTcan与各植被指数之间的相关性普遍优于其他3个水分含量表征参数;②6类MODIS植被指数中,NDVI以及EVI与各类水分含量表征参数之间的相关性表现最佳;③EWTcan的最佳估算模型是由NDVI构建的一元线性模型(REP＝45.38,r=0.681). |
| Keyword | Modis数据 植被指数 棉花 水分信息 估算模型 Modis Data Vegetation Index Cotton Water Content Information Estimation Model |
| Funding Organization | 国家自然科学基金资助项目 ; 国家自然科学基金资助项目 ; 中国科学院“西部之光”博士资助项目 ; 中国科学院“西部之光”博士资助项目 ; 国家自然科学基金资助项目 ; 国家自然科学基金资助项目 ; 中国科学院“西部之光”博士资助项目 ; 中国科学院“西部之光”博士资助项目 |
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| Language | 中文 |
| Funding Organization | 国家自然科学基金资助项目 ; 国家自然科学基金资助项目 ; 中国科学院“西部之光”博士资助项目 ; 中国科学院“西部之光”博士资助项目 ; 国家自然科学基金资助项目 ; 国家自然科学基金资助项目 ; 中国科学院“西部之光”博士资助项目 ; 中国科学院“西部之光”博士资助项目 |
| Document Type | 期刊论文 |
| Identifier | http://ir.xjlas.org/handle/365004/14233 |
| Collection | 研究系统_荒漠环境研究室 |
| Corresponding Author | 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011; 浙江大学,杭州,310058 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 易秋香,王福民,包安明,等. 应用MODIS遥感数据反演棉花水分信息/Cotton Water Content Estimation with MODIS Vegetation Index[J][J]. 遥感信息,2014,29(2):108-115. |
| APA | 易秋香.,王福民.,包安明.,王强.,赵金.,...&浙江大学,杭州,310058.(2014).应用MODIS遥感数据反演棉花水分信息/Cotton Water Content Estimation with MODIS Vegetation Index[J].遥感信息,29(2),108-115. |
| MLA | 易秋香,et al."应用MODIS遥感数据反演棉花水分信息/Cotton Water Content Estimation with MODIS Vegetation Index[J]".遥感信息 29.2(2014):108-115. |
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