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基于改进MRF模型SAR图像变化检测研究/A Study on SAR Image Change Detection Based on Improved Markov Random Field Models[J]
李长春; 张光胜; 李昊东; 李东东; LI Changchun; ZHANG Guangsheng; LI Haodong; LI Dongdong; 河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作454001; 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐830011; 河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作,454001; 广东华路交通科技有限公司,广州,510420; 山西佳豪测绘有限公司,太原,030000
2014
发表期刊现代雷达
卷号36期号:9页码:36-39
摘要合成孔径雷达(SAR)图像变化检测可以应用于国民经济和国防建设的很多领域.现有的SAR图像变化检测算法大都仅仅考虑不同图像的单一像素信息,未考虑图像像素间的空间依赖关系,变化检测结果易受图像噪声的影响,检测效果很不理想.将马尔科夫随机场(MRF)模型引入到SAR图像变化检测算法中,可以充分利用图像像素间的空间依赖关系,提高检测精度,但检测效率较低.为了提高检测效率,文中提出基于双阈值的MRF模型SAR图像变化检测算法.实验结果表明,该算法不仅得到很高的检测精度,而且极大地提高了检测效率.
关键词双阈值 Mrf模型 合成孔径雷达图像 变化检测 Double Thresholds Markov Random Field(Mrf) Models Synthetic Aperture Radar Image Change Detection
资助者“十二五”国家科技支撑计划项目 ; “十二五”国家科技支撑计划项目 ; 测绘地理信息公益性行业科研专项经费项目“新一代多平台多波段移动信息采集系统研制” ; 测绘地理信息公益性行业科研专项经费项目“新一代多平台多波段移动信息采集系统研制” ; 河南省产学研合作项目 ; 河南省产学研合作项目 ; 河南理工大学博士基金支持 ; 河南理工大学博士基金支持 ; “十二五”国家科技支撑计划项目 ; “十二五”国家科技支撑计划项目 ; 测绘地理信息公益性行业科研专项经费项目“新一代多平台多波段移动信息采集系统研制” ; 测绘地理信息公益性行业科研专项经费项目“新一代多平台多波段移动信息采集系统研制” ; 河南省产学研合作项目 ; 河南省产学研合作项目 ; 河南理工大学博士基金支持 ; 河南理工大学博士基金支持
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文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.xjlas.org/handle/365004/14375
专题研究系统_荒漠环境研究室
通讯作者河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作454001; 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐830011; 河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作,454001; 广东华路交通科技有限公司,广州,510420; 山西佳豪测绘有限公司,太原,030000
推荐引用方式
GB/T 7714
李长春,张光胜,李昊东,等. 基于改进MRF模型SAR图像变化检测研究/A Study on SAR Image Change Detection Based on Improved Markov Random Field Models[J][J]. 现代雷达,2014,36(9):36-39.
APA 李长春.,张光胜.,李昊东.,李东东.,LI Changchun.,...&山西佳豪测绘有限公司,太原,030000.(2014).基于改进MRF模型SAR图像变化检测研究/A Study on SAR Image Change Detection Based on Improved Markov Random Field Models[J].现代雷达,36(9),36-39.
MLA 李长春,et al."基于改进MRF模型SAR图像变化检测研究/A Study on SAR Image Change Detection Based on Improved Markov Random Field Models[J]".现代雷达 36.9(2014):36-39.
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