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基于航空影像匹配点云构建城区 DSM 的方法研究/Method Research for Constructing Urban DSM Based on Aerial Image Matching Point Cloud[J]
张伟阁; 杨辽; 曹良中; 贾洋; ZHANG Wei-ge; YANG Liao; CAO Liang-zhong; JIA Yang; 中国科学院新疆生态与地理研究所 荒漠与绿洲生态国家重点实验室,乌鲁木齐 830011; 中国科学院大学,北京 100049; 中国科学院新疆生态与地理研究所 荒漠与绿洲生态国家重点实验室,乌鲁木齐,830011
2014
发表期刊遥感信息
卷号6页码:31-35
摘要严密的空中三角测量下,航空影像通过密集匹配方法构建精度较高的地表三维模型,对于城区建筑物区域,立体影像匹配出的点云在建筑物边缘表现出明显的不规则跳跃噪点,影响建筑物的三维模型精度。为了获取更高精度的建筑物数字表面模型(DSM),针对离散点云,采用不规则三角网渐进滤波方法,分割出点云地面点和非地面点;采用基于高程纹理的建筑物滤波算法提取建筑物点云,用最邻近点插值法对建筑物点云数据按测高值内插出规则深度影像,对深度影像采用 Sobel 算子提取建筑物角边信息,聚类规则化建筑物边缘,融合地面点、高大植被点和规则化的建筑物点云数据构建 DSM。
关键词航空影像 点云 Dsm 渐进滤波 深度影像 规则化 Aerial Image Point Cloud Dsm Asymptotic Filtering Depth Image Clustering And Regularizing
资助者国家863高技术研究发展计划资助项目(2013AA122302)。 ; 国家863高技术研究发展计划资助项目(2013AA122302)。 ; 国家863高技术研究发展计划资助项目(2013AA122302)。 ; 国家863高技术研究发展计划资助项目(2013AA122302)。
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资助者国家863高技术研究发展计划资助项目(2013AA122302)。 ; 国家863高技术研究发展计划资助项目(2013AA122302)。 ; 国家863高技术研究发展计划资助项目(2013AA122302)。 ; 国家863高技术研究发展计划资助项目(2013AA122302)。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.xjlas.org/handle/365004/14449
专题研究系统_荒漠环境研究室
通讯作者中国科学院新疆生态与地理研究所 荒漠与绿洲生态国家重点实验室,乌鲁木齐 830011; 中国科学院大学,北京 100049; 中国科学院新疆生态与地理研究所 荒漠与绿洲生态国家重点实验室,乌鲁木齐,830011
推荐引用方式
GB/T 7714
张伟阁,杨辽,曹良中,等. 基于航空影像匹配点云构建城区 DSM 的方法研究/Method Research for Constructing Urban DSM Based on Aerial Image Matching Point Cloud[J][J]. 遥感信息,2014,6:31-35.
APA 张伟阁.,杨辽.,曹良中.,贾洋.,ZHANG Wei-ge.,...&中国科学院新疆生态与地理研究所 荒漠与绿洲生态国家重点实验室,乌鲁木齐,830011.(2014).基于航空影像匹配点云构建城区 DSM 的方法研究/Method Research for Constructing Urban DSM Based on Aerial Image Matching Point Cloud[J].遥感信息,6,31-35.
MLA 张伟阁,et al."基于航空影像匹配点云构建城区 DSM 的方法研究/Method Research for Constructing Urban DSM Based on Aerial Image Matching Point Cloud[J]".遥感信息 6(2014):31-35.
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