KMS XINJIANG INSTITUTE OF ECOLOGY AND GEOGRAPHY，CAS
| 基于集成学习的黄铜矿含量遥感反演研究 | |
| 彭逸飞 | |
| Subtype | 硕士 |
| Thesis Advisor | 周可法,王金林 |
| 2022-06-26 | |
| Degree Grantor | 中国科学院大学 |
| Place of Conferral | 北京 |
| Degree Discipline | 地质资源与地质工程硕士 |
| Keyword | 集成学习,黄铜矿含量,光谱变换,特征波段筛选,波段宽度 |
| Other Abstract | 遥感地质 |
| Subject Area | 地球探测与信息技术 |
| Language | 中文 |
| Document Type | 学位论文 |
| Identifier | http://ir.xjlas.org/handle/365004/15619 |
| Collection | 研究系统_荒漠环境研究室 |
| Affiliation | 中国科学院新疆生态与地理研究所 |
| First Author Affilication | 中国科学院新疆生态与地理研究所 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 彭逸飞. 基于集成学习的黄铜矿含量遥感反演研究[D]. 北京. 中国科学院大学,2022. |
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